python - 在 Python 中保存 base64 数据的最节省内存的方式？

Question

假设您有一个以 base64 编码的 MD5 散列。然后每个character 只需要 6 位来存储每个字符生成的 22 字节字符串(不包括结尾的“==”)。因此，每个base64 md5 hash 可以缩小到 6*22 = 132 位，这与原来的 8*22=176 相比，需要的内存空间减少了 25%位字符串。

是否有任何 Python 模块或函数可以让您存储 base64以上述方式获取数据？

Answer 1

存储 base64 编码数据的最有效方法是对其进行解码并将其存储为二进制文件。 base64 是一种传输编码 - 将数据存储在其中毫无意义，尤其是在内存中，除非您有其他令人信服的理由。

另外，吹毛求疵:哈希函数的输出不是十六进制字符串——这只是一种常见的表示形式。散列函数的输出是一些字节数的二进制数据。例如，如果您使用 md5、sha 或 hashlib 模块，您不需要首先将其编码为任何内容 - 只需调用 .digest() 而不是 .hexdigest() 在哈希对象上。