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我正在尝试实现一种启发式解决方案,以从给定的一组图中识别同构图的类别。目前我正在用其邻居度数的多重集标记每个节点(WL 算法)。
对于度正则图等情况,这显然会产生误报。我希望找到另一种可廉价实现(时间和空间受限)的启发式算法,它可以跨越 WL 算法的极端情况。本质上,我正在寻找一对易于实现的启发式方法,它们之间的误报率很小。
除了 WL 算法之外,我应该关注哪种启发式算法?
谢谢!
最佳答案
有一个实现 VF2 的 C++ 库: http://mivia.unisa.it/datasets/graph-database/vflib/
VF2 与其他几种算法的比较: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.98.2640&rep=rep1&type=pdf
关于algorithm - 图同构启发式解决方案,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29726231/
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