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algorithm - 就地最小最大树失效问题

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 03:02:23 25 4
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我正在尝试构建 min-max search 的并行实现.我目前的方法是将树具体化到一个小深度,然后从每个节点执行正常操作。

执行此操作的简单方法是计算每个叶子的启发式值,然后向上扫描并计算最小值/最大值。问题是它忽略了 alpha/beta pruning在上层,并造成重大的性能损失。

我的第一个“解决方案”是在计算每片叶子后将最小值/最大值向上推。这提供了更新值,因此我可以扫描树并检查是否应修剪叶子。

问题是它完全坏了。(经过 2 天的调试才注意到这一点,该死的我觉得自己很愚蠢)

现在开始提问:

有没有办法构建一个最小-最大树,允许以随机顺序评估叶子并允许 alpha/beta 修剪?

最佳答案

查看并行游戏树搜索,例如this paper .

关于algorithm - 就地最小最大树失效问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/661254/

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