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图中每条边的权重为 1,图中可能有环,如果一个节点有自环,它可以是从 0 到无穷大的任何距离,具体取决于编号。时间我们采取 self 循环。
我已经用bfs解决了这个问题,但是对距离的约束是10^9的量级,所以bfs很慢。
我们将被要求对表格的给定图进行多个查询(距离,来源)o/p 是从源顶点开始的给定距离处的节点列表。
约束
1<=Nodes<=500
1<queries<=500
1<=distance<=10^9
我有一种感觉,因为没有,所以会有很多重复的计算。节点很小,但我无法弄清楚如何在较小的问题中减少问题。
执行此操作的有效方法是什么?
编辑:我试过使用矩阵求幂,但对于给定的约束,它太慢了。该问题的时间限制为 1 秒。
最佳答案
让G = (V,E)
是你的图,并定义邻接矩阵 A
如下:
A[i][j] = 1 (V[i],V[j]) is in E
0 otherwise
在这个矩阵中,对于每个 k
:
(A^k)[i][j] > 0 if and only if there is a path from v[i] to v[j] of length exactly k.
这意味着通过创建这个矩阵然后计算指数,您可以轻松得到答案。
对于快速指数计算,您可以使用 exponent by squaring ,这将产生 O(M(n)^log(k))
其中 M(n)
是cost for matrix multiplication对于 nXn 矩阵。
这也将为您在同一图表上查找不同查询时节省一些计算。
附录 - claim 证明:
基地:A^1 = A
, 并且确实在 A
根据定义,A[i][j]=1
当且仅当 (V[i],V[j])
在E
假设:假设声明对所有 l<k
都是正确的
A^k = A^(k-1)*A
.从归纳假设,A^(k-1)[i][j] > 0
当且仅当存在长度为 k-1
的路径来自 V[i]
至 V[j]
.
让我们检查两个顶点 v1,v2
带索引 i
和 j
.
如果有一条长度为k
的路径在他们之间,让它成为v1->...->u->v2
.让索引u
是m
.
来自 i.h. A^(k-1)[i][m] > 0
因为有一条路。另外A[m][j] = 1
,因为 (u,v2) = (V[m],V[j])
是一条边。
A^k[i][j] = A^(k-1)*A[i][j] = A^(k-1)[i][1]A[1][j] + ... + A^(k-1)[i][m]A[m][j] + ... + A^(k-1)[i][n]A[n][j]
自 A[m][j] > 0
和 A^(k-1)[i][m] > 0
, 然后 A^(k-1)*A[i][j] > 0
如果没有这样的路径,那么对于每个顶点u
这样 (u,v2) 是一条边,没有长度为 k-1
的路径来自 v
至 u
(否则 v1->..->u->v2
是一条长度为 k
的路径)。
然后,使用归纳假设我们知道如果A^(k-1)[i][m] > 0
然后A[m][j] = 0
, 对于所有 m
.
如果我们在定义 A^k[i][j]
的总和中分配它,我们得到 A^k[i][j] = 0
QED
小提示:从技术上讲,A^k[i][j]
是 i
之间的路径数和 j
长度正好 k
.这可以证明与上述类似,但更注重细节。
为了避免数字增长过快(这会增加 M(n)
因为您可能需要大整数来存储该值),并且由于您不关心 0/1 以外的值 - 您可以将矩阵作为 bool 值 - 仅使用 0/1 值并修剪任何其他值。
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