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我得到了一个具有唯一源和汇的有向无环图 (DAG)。有没有一种有效的方法来测试 partial order 是否有效?此图表示的是 lattice ?
换句话说,我需要测试任意两个顶点是否具有唯一最小上界和最大下界。
最佳答案
我不确定这是最佳方法,但在我看来值得一试。
目的是至少检查尽可能多的顶点对是否存在相交和连接。使用相同的方法独立检查会面和连接。第一个边(相遇)比另一边(连接)具有相反的边缘方向。
想法是使用拓扑排序,并检查下一个访问的顶点是否与已经访问的顶点相交。为此,每个顶点 ( v
) 必须存储:
P(v) = {x; x < v}
, I(v)
.查找两个给定顶点 ( a, b
) 是否存在交集是通过以下方式完成的:
P_ab = P(a) intersect P(b)
Find x in P_ab with max I(x).
If |P(x)| = |P_ab| - 1 than x is a meet of a and b.
访问新顶点v
,要检查的节点是否符合 v
是 C(v) = all already visited nodes - P(v)
.使用部分顺序的属性来减少检查次数。如果v
和 a in C(v)
开会,如果b in C(v)
和 b < a
, 比 v
和 b
已经见面(与 v
和 a
相同)。有了它就足以检查 C(v)
中的顶点具有未解析的传出边 ( U(v)
)。可能甚至不需要检查 U(v) 中的所有顶点,因为其中一些顶点可以排序。为了更容易检查来自 U(v)
的顶点按索引降序排列 ( I(x)
)。
session 的支票数量按顺序 |V| * width(G)
,可能比 |V|^2
小得多.
存在内存问题,因为每个顶点都必须存储其前身的集合。那可能是|V|^2
空间。这可以减少,因为如果访问顶点 x
不在 U(v)
中只能检查尺寸 P(x)。所以,对于这些顶点 P(x)
可以删除和|P(x)|
而是存储起来。
请注意,如果下一个访问的顶点在边上只有一个,则不需要测试它是否与 U(v)
中的顶点相遇。 .这种推理甚至可以扩展到如果子格由一条边连接到访问的顶点,则不必检查所有子格顶点。但是,可能很难检查子格:-)
关于algorithm - 测试给定的 DAG 是否是格,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43874456/
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