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这是一个令我感到困惑的编码问题。
给定一个二维数组 [[1, 9], [2, 8], [2, 5], [3, 4], [6, 7], [6, 8]]
,每个内层数组代表一个区间;如果我们叠加这些间隔,我们会看到:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2 3 4 5 6 7 8
2 3 4 5
3 4
6 7
6 7 8
现在有一个限制,即每个位置的覆盖率应 <= 3;显然我们可以看到位置 3、4、6、7 的覆盖率为 4。
那么问题是:最多可以选择多少个区间子集,以便每个区间都能满足 <=3 的限制?很明显,对于这种情况,我们只需删除最长的间隔 [1, 9],因此最大子集数为 6 - 1 = 5。
对于这样的问题我应该应用什么算法?我想这是间隔调度的变体问题?
谢谢
最佳答案
我希望我已经正确理解了这个问题。这是我可以使用 C# 获得的解决方案:
//test
int[][] grid = { new int[]{ 1, 9 }, new int[] { 2, 8 }, new int[] { 2, 5 }, new int[] { 3, 4 }, new int[] { 6, 7 }, new int[] { 6, 8 } };
SubsetFinder sf = new SubsetFinder(grid);
int t1 = sf.GetNumberOfIntervals(1);//6
int t2 = sf.GetNumberOfIntervals(2);//5
int t3 = sf.GetNumberOfIntervals(3);//5
int t4 = sf.GetNumberOfIntervals(4);//2
int t5 = sf.GetNumberOfIntervals(5);//0
class SubsetFinder
{
Dictionary<int, List<int>> dic;
int intervalCount;
public SubsetFinder(int[][] grid)
{
init(grid);
}
private void init(int[][] grid)
{
this.dic = new Dictionary<int, List<int>>();
this.intervalCount = grid.Length;
for (int r = 0; r < grid.Length; r++)
{
int[] row = grid[r];
if (row.Length != 2) throw new Exception("not grid");
int start = row[0];
int end = row[1];
if (end < start) throw new Exception("bad interval");
for (int i = start; i <= end; i++)
if (!dic.ContainsKey(i))
dic.Add(i, new List<int>(new int[] { r }));
else
dic[i].Add(r);
}
}
public int GetNumberOfIntervals(int coverageLimit)
{
HashSet<int> hsExclude = new HashSet<int>();
foreach (int key in dic.Keys)
{
List<int> lst = dic[key];
if (lst.Count < coverageLimit)
foreach (int i in lst)
hsExclude.Add(i);
}
return intervalCount - hsExclude.Count;
}
}
关于algorithm - 不超过覆盖范围限制的最大间隔子集?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47956265/
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