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当所有利润都等于 1 时，背包问题有一个变体。看起来它可以比经典的离散 (0-1) 背包问题更快地解决，但如何解决？贪心算法是否可行(在每次迭代中将重量最小的物体放入背包)？
最佳答案
应该是吧。
直觉上，鉴于所有利润都等于一个，在利润方面，您对选择的项目无所谓，您只想要尽可能多的东西。贪心算法将为您提供准确的答案。
关于algorithm - 所有利润都等于 1 的背包问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4353049/
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