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我想找出从0开始的数组中每个元素的排名。
例如:
arr = {2, 1,3 }
rank will be {1,0 ,2}
解释:
rank of 2 is 1 because 2 is greater than exactly 1 element
rank of 1 is 0 because 1 is greater than exactly 0 element
rank of 3 is 2 because 1 is greater than exactly 2 element
我试过的是n^2
时间复杂度算法。我想要一个具有线性时间复杂度 O(n)
的算法。
有人在下面的评论部分给了我解决方案,但他的评论已被删除我不知道如何。这适用于负整数和正整数以及非常大的列表。
感谢作者
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.*;
class rank{
public static void main(String args[]){
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
list.add(2);
list.add(1);
list.add(3);
ArrayList<Integer> listCopy = new ArrayList<Integer>(list);
Collections.sort(list); // sorting array
// System.out.println("List : " + listCopy);
// System.out.println("Sorted List : " + list);
Map<Integer, Integer> rankMap = new HashMap<Integer, Integer>();
int counter = 0;
for(int x : list) {
rankMap.put(x, counter);
// list value as key and rank as value.
counter++;
}
StringBuffer sb=new StringBuffer();
for(int x : listCopy) {
sb.append(rankMap.get(x) + " ");
// System.out.println(map.get(x));
}
System.out.println( sb.toString().substring(0, sb.length()-1))
}
}
最佳答案
那么对于 rank 你的意思是这个元素在数组排序后结束的位置?
您可以从标识映射 map = {0,1,2}
开始,然后对其进行排序,但使用您的 arr
作为排序键。
Collections.sort(map, (c1, c2) -> arr[c2] > arr[c1] ? +1 : arr[c2] == arr[c1] ? 0 : -1);
这样您就不会更改原始数组,而是获得从数组元素到其排名的映射。
显然,此算法取决于排序算法的复杂性。您应该以 O(n log n) 结束,但也许您的数据允许使用复杂度为 O(n) 的排序算法。但这实际上取决于您在大列表中存储的内容。
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