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为了避免所有基于比较的排序的 omega(nlogn)
的下界,我们在类里面学习了一堆新的非比较排序。但我不太清楚何时使用哪类排序算法的优缺点。
难道不能调整任何数据集以便可以使用非比较排序算法(基数、桶、键索引)吗?如果是这样,那么比较排序的意义何在?
很抱歉这是一个如此基本的问题,但我真的在网上找不到任何东西。
最佳答案
并非每组项目都可以调整为以有效的方式用于非比较排序。例如,对任意精度数字进行排序需要多次运行桶排序内的循环,从而降低性能。
基数排序世界的问题在于它们必须检查每个被排序项目的每个元素。另一方面,基于比较的排序可以跳过相当数量的子元素(数字、字符等)。例如,当比较函数检查两个字符串时,它会在第一个差异处停止,跳过两个字符串的尾部字符串。另一方面,桶排序必须检查每个字符串中的所有字符*。
一般来说,追求最好的渐近复杂度并不总是一个好策略:使用明显更复杂的算法带来返回的 N 值通常太高,无法使更复杂的算法实用。例如,快速排序的时间复杂度非常糟糕,但由于其开销非常低,平均而言它击败了大多数其他算法,这使其成为大多数实际情况下的不错选择。
关于algorithm - 何时使用非比较排序而不是比较排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14421722/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!