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algorithm - 邻接表表示的时间复杂度?

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 02:55:30 25 4
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我正在通过此链接获取邻接表表示。

http://www.geeksforgeeks.org/graph-and-its-representations/

我对代码的某些部分有一个简单的疑问如下:

// A utility function to print the adjacenncy list representation of graph
void printGraph(struct Graph* graph)
{
int v;
for (v = 0; v < graph->V; ++v)
{
struct AdjListNode* pCrawl = graph->array[v].head;
printf("\n Adjacency list of vertex %d\n head ", v);
while (pCrawl)
{
printf("-> %d", pCrawl->dest);
pCrawl = pCrawl->next;
}
printf("\n");
}
}

因为,这里对于每个 V while 循环执行 d 次,其中 d 是每个顶点的度数。

所以,我认为时间复杂度就像

d0 + d1 + d2 + d3 ....... +dV where di is the degree of each vertex.

所有这些总和为 O(E),但链接说时间复杂度为 O(|V|+|E|)


不确定理解有什么问题。这里需要一些帮助

最佳答案

这里重要的是,为了使时间复杂度有效,我们需要涵盖所有可能的情况:

  • 无论图形结构如何,外层循环的执行时间为 O(|V|)。
    • 即使我们根本没有边,对于外循环的每次迭代,我们也必须执行恒定数量的操作 (O(1))
    • 内部循环针对每条边执行一次,因此为 O(deg(v)) 次,其中 deg(v) 是当前节点的度数。
    • 因此,外层循环单次迭代的运行时间为 O(1 + deg(v))。请注意,我们不能省略 1,因为 deg(v) 可能为 0,但我们仍需要在该迭代中做一些工作
  • 总而言之,我们得到的运行时间为 O(|V| * 1 + deg(v1) + deg(v2) + ...) = O(|V| + |E|)。

如前所述,|E|可能很小,所以我们仍然需要考虑专门在外循环中完成的工作。因此,我们不能简单地删除 |V|术语。

关于algorithm - 邻接表表示的时间复杂度?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44983431/

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