algorithm - 更好的随机 "feeling"短序列整数生成器

Question

我正在尝试找出一种方法来创建在短序列上“感觉”随机的随机数。这是一个问答游戏，其中有四种可能的选择，软件需要在四个位置中选择一个来放置正确答案，然后再用干扰项填充其他三个位置。

显然，arc4random % 4 将在长序列中产生足够多的随机结果，但在短序列中完全有可能(而且经常出现!)有五六个相同的结果号码连续回来。这是我要避免的。

我也不想简单地说“永远不要选择同一个方 block 两次”，因为除了第一个问题之外，每个问题都只有三个可能的答案。目前我正在做这样的事情:

bool acceptable = NO;
do {
  currentAnswer = arc4random() % 4;
  if (currentAnswer == lastAnswer) {
    if (arc4random() % 4 == 0) {
      acceptable = YES;
    }
  } else {
    acceptable = YES;
  }
} while (!acceptable);

有没有我忽略的更好的解决方案？

Answer 1

如果您的问题是如何使用示例的概率非迭代地计算 currentAnswer，Guffa 可以为您提供答案。

如果问题是如何在不违反等概率的情况下避免随机聚类，并且您知道列表长度的上限，那么请考虑以下有点像取消排序的算法:

from random import randrange
# randrange(a, b) yields a <= N < b

def decluster():
    for i in range(seq_len):
        j = (i + 1) % seq_len
        if seq[i] == seq[j]:
            i_swap = randrange(i, seq_len) # is best lower bound 0, i, j?
            if seq[j] != seq[i_swap]:
                print 'swap', j, i_swap, (seq[j], seq[i_swap])
                seq[j], seq[i_swap] = seq[i_swap], seq[j]

seq_len = 20
seq = [randrange(1, 5) for _ in range(seq_len)]; print seq
decluster(); print seq
decluster(); print seq

与实际工作的 Python 代码的任何关系纯属巧合。我很确定先验概率得到了维护，而且它似乎确实打破了集群(偶尔会增加一些)。但我很困所以这只是为了娱乐目的。