algorithm - 位图数据相似度算法

Question

我想比较两个位图或位图的一部分，看看它们有多相似。

我遇到过一些字符串数据的相似度算法，例如 Levenshtein 距离和 Jaro–Winkler 距离。显然，这些对于位图数据没有帮助。

谁能建议一种算法来比较位图的相似程度？

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编辑

感谢您的想法、链接等

虽然所有信息都有助于熟悉这个主题，但我想知道如何生成图像，更多的是这样的:

Answer 1

你可以使用 Hausdorff image comparison ，但请注意，这需要二进制图像。

值得注意的是，视觉上相似的图像可能具有截然不同的底层像素表示。人类感知使得计算视觉相似性变得相当困难。 Hausdorff 通过允许两个不同的图像在一般相似性相同时获得高分来很好地处理这个问题。

如果您想计算数据距离，您可以使用您喜欢的任何距离度量，并直接在像素上进行。对于此类比较，我特别喜欢马氏距离。