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我正在寻找一种高效、均匀分布的 PRNG，它可以为平面中的任意整数点生成一个随机整数，坐标 x 和 y 作为函数的输入。
int rand(int x, int y)
每次输入相同的坐标时，它必须提供相同的随机数。
您是否知道可用于此类问题以及更高维度的算法？
我已经尝试使用像 LFSR 这样的普通 PRNG，并将 x、y 坐标合并在一起以将其用作种子值。像这样。
int seed = x << 16 | (y & 0xFFFF)
此方法的明显问题是种子没有迭代多次，而是针对每个 x,y 点再次初始化。如果您可视化结果，这会导致非常难看的非随机模式。
我已经知道使用某种大小(如 256)的随机排列表的方法，你可以像这样从中得到一个随机整数。
int r = P[x + P[y & 255] & 255];
但我不想用这种方法，因为范围非常有限，周期长度受限，内存消耗大。
感谢任何有用的建议!
最佳答案
我在xxhash算法的基础上找到了一个非常简单、快速、足够的哈希函数。
// cash stands for chaos hash :D
int cash(int x, int y){
int h = seed + x*374761393 + y*668265263; //all constants are prime
h = (h^(h >> 13))*1274126177;
return h^(h >> 16);
}
它现在比我上面描述的查找表方法快得多，而且看起来同样随机。我不知道与 xxhash 相比，随机属性是否好，但只要它看起来随机，就我的目的而言，它是一个公平的解决方案。
这是以像素坐标作为输入的样子:
关于algorithm - 以 x,y 坐标为种子的随机数生成器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37128451/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！