algorithm - 具有 "unknown"类的机器学习分类算法

Question

我知道如果我在苹果、梨和香蕉的样本图片上训练 ML 分类算法，它将能够将新图片分类为这三个类别之一。但如果我提供一张汽车图片，它也会将其归入这三个类别之一，因为它无处可去。

但是是否有一种 ML 分类算法能够判断一个项目/图片是否真的属于它所训练的任何类别？我知道我可以创建一个“未知”类并在既不是苹果、梨也不是香蕉的各种图片上对其进行训练，但我认为训练集需要很大。这听起来不太实际。

Answer 1

可以在本文中找到执行此操作的一种方法 - https://arxiv.org/pdf/1511.06233.pdf

论文还比较了简单地将阈值放在最终分数上所产生的结果和作者提出的(OpenMax)技术。