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我正在开发一个 Trie
数据结构,其中每个节点代表一个词。所以词 st
, stack
, stackoverflow
和 overflow
将被排列为
root
--st
---stack
-----stackoverflow
--overflow
我的 Trie 在内部使用 HashTable
,因此所有节点查找都将花费恒定时间。以下是我想出的将项目插入到 trie 中的算法。
key
中的每个字符并检查该词是否存在。这样做直到我们得到一个可以将新值添加为子节点的节点。如果找不到节点,则将其添加到根节点下。我不确定这是实现 trie 树的正确方法。欢迎提出任何建议或改进。
使用语言:C++
最佳答案
trie 应该是这样的
ROOT
overflow/ \st
O O
\ack
O
\overflow
O
通常您不需要将哈希表用作 trie 的一部分; trie 本身已经是一种高效的索引数据结构。当然可以。
但是无论如何,您的步骤 (2) 应该在搜索期间实际下降 trie 而不仅仅是查询哈希函数。通过这种方式,您可以轻松找到插入点,而无需在以后作为单独的步骤进行搜索。
我认为第 (3) 步是错误的,您不需要重新排列 trie,事实上您不应该这样做,因为它只是您需要的附加 字符串片段存储在 trie 中;见上图。
关于algorithm - Trie 实现 - 将元素插入到 trie 中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2245228/
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