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我正在整理一个简单的国际象棋位置评估函数。这是我第一次构建国际象棋引擎,我对放入任何评估函数感到非常犹豫。 this Chess Programming Wiki page 上显示的那个看起来是个不错的候选人。然而,它在末尾有一个省略号,这让我不确定它是否适合使用?
一旦整个引擎就位并发挥作用,我打算回到评估函数并真正尝试正确地整理它。但是现在我需要某种足以与普通业余爱好者对战的功能。
最佳答案
显然,评估函数最基本的组成部分是物质。这应该是非常简单的,但它本身并不会带来有趣的游戏。引擎根本没有位置感,只是对战术路线使用react。但我们将从这里开始:
value = white_material - black_material // calculate delta material
接下来我们通过piece-square tables介绍一些位置意识.例如,这是一个这样的棋子预定义表:
pawn_table = {
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75,
25, 25, 29, 29, 29, 29, 25, 25,
4, 8, 12, 21, 21, 12, 8, 4,
0, 4, 8, 17, 17, 8, 4, 0,
4, -4, -8, 4, 4, -8, -4, 4,
4, 8, 8,-17,-17, 8, 8, 4,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
}
请注意,这假定了常见的 centipawn(典当的值(value)约为 100)值(value)系统。对于我们遇到的每个白色棋子,我们用棋子的方 block 索引到表中并添加相应的值。
for each p in white pawns
value += pawn_table[square(p)]
注意我们在对黑 block 进行索引时,可以使用简单的计算来反射(reflect)表。或者,您可以定义单独的表。
对于简单的评估,这将非常有效,您的引擎可能已经在玩普通开局了。但是,进行一些简单的改进并不难。例如,您可以为开局和残局创建表格,并使用某种相位计算在它们之间进行插值。这对国王尤其有效,随着游戏的进行,他们的位置从角落转移到棋盘的中间。
因此我们的评估函数可能类似于:
evaluate(position, colour) {
phase = total_pieces / 32 // this is just an example
opening_value += ... // sum of evaluation terms
endgame_value += ...
final_value = phase * opening_value + (1 - phase) * endgame_value
return final_value * sign(colour) // adjust for caller's perspective
}
这种类型的评估,以及 quiescence search ,应该足以歼灭大部分业余爱好者。
关于algorithm - 国际象棋位置的简单 Minimax 评估函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17379849/
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