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我有一组二维无向线段,由两个端点组成。据统计,它们中的大多数都或多或少地位于同一方向。
我想计算的是分段集的平均方向(例如,如果该集是全局 N/S,它会返回一些东西 ~ 0°,等等...) .请注意,我不关心返回哪个实际方向(0° 或 180° 都一样)。
将每个段的方向固定在 [0..180°[ 范围内并取平均值是行不通的(例如,两个段,一个 1°,另一个 -1°:第二个将固定到 179° 并且平均值是错误的,这里是 90°,应该是 0°)。
我也在考虑将“归一化段”端点聚类成两组,并计算由 2 个簇中点组成的段的方向,但这对于任务来说似乎有点复杂。 “归一化线段”是指在单位圆上具有两个端点且在原点处具有中点的线段。
是否有已知的算法/公式?
最佳答案
据我所知,段的位置并不重要,重要的是它们的方向。
所以我们可以稍微改变一下问题:我们有一组向量,我们想在它们上面画一条线。
我们可以对此采取不同的标准。常用的一种是最小二乘法。
对于这个标准,解决方案是:
double dvx=0,dvy=0;
for(const auto &direction:directions)
{
dvx+=2*direction.dx*direction.dy;
dvy+=squared(directions.dx)-squared(directions.dy);
}
return std::atan2(dvx,dvy)/2;//or may be +pi/2
注意:对于此实现,方向将按其长度加权,如果要分配相同的权重,则方向向量应归一化。
此方法有时用于确定指纹识别中的线条方向:http://jmit.us.edu.pl/cms/jmitjrn/22/28_Wieclaw_4.pdf
有几种方法可以理解这个方法。其中之一是几何的:
我们有一组与 X 轴成 alpha[i]
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的向量,对它们进行平均并取所得角度的一半。诀窍在于,如果相反的方向相差 pi
,并且在加倍后它们将相差 2*pi
,这根本没有区别。
关于计算无向线段平均方向的算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36570280/
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