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我正在尝试编写一种算法来找出可以对 n 个数字进行排序的方式的数量。例如,两个数字 a 和 b 可以用 3 种方式排序..
同理,3个数可以有13种排列方式。
我发现我可以使用动态规划来解决这个问题。这就是我想拥有代表不同顺序的层。前任。 a > b
有两层,a = b
有一层,依此类推。这样我就可以像在动态编程中那样将其用于以后的目的。但是我不能为它写一个递归关系。有人可以建议我怎么写吗?
最佳答案
假设 f(n,k) = 有 k 个不等式(因此有 n-k-1 个等式)的可能方式数,所以:假设你有 n-1 个数,现在你想添加另一个数并计算 f(n,k),那么我们有两种可能:
1) 在这 (n-1) 个数字中有 (k-1) 个不等式,并且有 (k+1)(f(n-1,k-1)) 种方法可以添加第 n 个数字所以增加了新的不平等。
2) 在这 (n-1) 个数字中有 k 个不等式,并且有 (k+1)(f(n-1,k)) 种方法可以添加第 n 个数字而没有额外的不等式。
f(n,k) = (k+1)(f(n-1,k-1) + f(n-1,k))
而你想要的是它们的总和(从零到 n-1),波纹管代码是用 c# 编写的(只是针对简单的情况进行了测试),事实上我们只是计算可能的方式的数量,而不是生成所有的方式..
class EqualInequalPermutation
{
public int OrderingsNumber(int n)
{
int[][] f = new int[n+1][];
for (int i = 0; i < n+1; i++)
{
f[i] = new int[n];
for (int j = 0; j < n; j++)
f[i][j] = 0;
}
f[1][0] = 1;
int factorial = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
f[i][0] = 1;
factorial *= i;
f[i][i - 1] = factorial;
for (int k = 1; k < n; k++)
{
f[i][k] = (k + 1) * (f[i - 1][k - 1] + f[i - 1][k]);
}
}
int answer = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
answer += f[n][i];
}
return answer;
}
}
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