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我正在寻找一种算法来描述流体在高度图表面扩散时的 transient 行为。我在 t=0 时的起始条件是:
我想要的是一种算法,可以在 t'=t+1 时计算流体高度矩阵 F 的新值。在任何时候,我都可以通过 v = a * (F(x,y) - H(x, y)) 计算给定点的流体体积。该算法的理想特性是:
我正在寻找的一个简单示例是:
该算法将描述在多个时间步长内在 5x5 矩阵上散布的流体“列”。最终算法会在所有位置稳定在 10/25 的统一高度,但我真的很想知道这两者之间发生了什么。
我曾尝试搜索这种算法,但我所能找到的只是描述流体内部粒子行为的方程式,对于我的目的而言,这些方程式过于细化。有谁知道我可以引用这个问题的任何好的资源,或者可以满足我需要的现有算法。
最佳答案
O is your starting fluid-column
o are diffusing columns
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X X X X X
X X X X X
X X O X X
X X X X X
X X X X X
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--Get the Laplacian of the heights of each neighbour and accumulate results
in a separate matrix
--Then apply the second matrix into first one to do synchronous diffusion
--go to Laplacian step again and again
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X X X X X
X X o X X
X o O o X
X X o X X
X X X X X
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X X . X X
X . o . X
. o O o .
X . o . X
X X . X X
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X X . X X
X o o o X
. o o o .
X o o o X
X X . X X
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X X . X X
X o o o X
. o o o .
X o o o X
X X . X X
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X . o . X
. o o o .
o o o o o
. o o o .
X . o . X
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. o o o .
. o o o .
. o o o .
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sorry for very low height-resolution
Laplacian's place in diffusion
Diffusion's place in Navier-Stokes equations
简单算法(伪):
get a cell's value in a.
get neighbour cells' values in b(sum of them)
put b/4.0 in c(getting 4 cells' values)
add a to c
build a matrix with this algorithm
apply the matrix onto old one
goto step 1
更难的算法(伪):
apply discrete-Laplacian-operator on all neighbours(finite-differences thing)
put solution in c height-map
subtract or add c to/from starting height-map
goto step 1
Jos Stam's fluid-solver扩散部分也有类似的情况。
关于algorithm - 高度图的离散流体 "filling"算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12392205/
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