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对于两个字符串 A 和 B,我们将字符串的相似度定义为两个字符串共有的最长前缀的长度。例如字符串“abc”和“abd”的相似度为2,而字符串“aaa”和“aaab”的相似度为3。
问题是给出一个算法来计算字符串 S 及其每个后缀的相似度之和。例如,让字符串为:ababaa
。然后,字符串的后缀为ababaa
、babaa
、abaa
、baa
、aa
和 a
。这些字符串中的每一个与字符串ababaa
的相似度分别是6,0,3,0,1,1
。因此答案是 6 + 0 + 3 + 0 + 1 + 1 = 11
。
最佳答案
你要考虑suffix arrays .单词的后缀数组是按字典顺序排序的后缀索引数组。在链接的维基百科文章中,算法在计算后缀数组时计算 LCP(最长公共(public)前缀)。您可以使用与 suffix trees 的相似性在 O(n)
中进行计算,如图this paper .
示例:您的字符串是 ababaa
,因此后缀数组如下所示:
5 | a
4 | aa
2 | abaa
0 | ababaa
3 | baa
1 | babaa
其中左边的数字是后缀开始的索引。现在计算前缀非常容易,因为所有内容都是按字典顺序存储的。
作为旁注,这与 longest common substring 密切相关问题。要为下一次面试进行练习,请考虑有效解决问题的方法。
关于字符串操作 : calculate the "similarity of a string with its suffixes",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8525692/
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我不知道这到底叫什么,也不知道它是否可能。但基本上我想向“不完整”的方法添加内容。例如。 captureDog =()=>{ alert('caught dog'); } captureCat =
我是一名优秀的程序员,十分优秀!