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手头的问题看起来很简单，但到目前为止我找不到简单的解决方案。
我有一个描述 float 组值分布的直方图，大致如下所示:
如你所见，在0附近有一个局部最大值，它不断下降到局部最小值，然后迅速上升到一个平台，最后下降到0。我想检测局部最小值。
在实践中，直方图并不那么平滑:
有很多尖峰，局部最小值可能被拉长且不均匀。我不确定如何解决这个问题。
领域知识很少。第一个最大值甚至可能高于第二个最大值。任何方向都可能有尖峰，值可能低至 0。
这是从 8 次不同的运行中提取的真实样本。它被缩放到 0 - 10 以使其更容易理解。
0: 22% 12% 19% 17% 6% 5% 6% 5%
1: 3% 2% 1% 1% 4% 1% 4% 1%
2: 6% 2% 13% 5% 0% 2% 0% 2%
3: 62% 62% 52% 42% 2% 5% 2% 5%
4: 4% 19% 12% 28% 10% 13% 10% 13%
5: 0% 0% 3% 29% 30% 29% 30%
6: 37% 31% 37% 30%
7: 1% 7% 1% 7%
8: 6% 1% 6% 1%
9:
10:
值向下舍入。缺失值表示没有出现任何值。
第一行解释:
0: 22% the initial max
1: 3% local min
2: 6% still min
3: 62% plateau max
4: 4% second min
5: 0% 0
6: no more values
7:
8:
9:
10:
作为引用，相同数据的列表，这次缩放到 0 - 100(90-100 范围内根本没有值)。我搞砸了格式，但它应该给出一个大概的概念。
0: 0% 0% 0% 1% 0% 0% 0% 0%
1: 0% 1% 1% 3% 0% 0% 0% 0%
2: 1% 2% 1% 3% 0% 0% 0% 0%
3: 4% 2% 3% 3% 0% 1% 0% 1%
4: 6% 1% 3% 2% 0% 0% 0% 0%
5: 2% 0% 3% 1% 0% 0% 0% 0%
6: 1% 0% 2% 0% 0% 0% 0% 0%
7: 1% 0% 1% 0% 0% 0% 0% 0%
8: 1% 0% 1% 0% 0% 0% 0% 0%
9: 1% 0% 1% 0% 1% 0% 1% 0%
10: 1% 0% 0% 0% 1% 0% 1% 0%
11: 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%
12: 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%
13: 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%
14: 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%
15: 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%
16: 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%
17: 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%
18: 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%
19: 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%
20: 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%
21: 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%
22: 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%
23: 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%
24: 0% 0% 1% 0% 0% 0% 0% 0%
25: 0% 0% 1% 0% 0% 0% 0% 0%
26: 0% 0% 1% 0% 0% 0% 0% 0%
27: 0% 0% 1% 0% 0% 0% 0% 0%
28: 1% 0% 2% 1% 0% 0% 0% 0%
29: 3% 0% 2% 2% 0% 0% 0% 0%
30: 7% 1% 3% 2% 0% 0% 0% 0%
31: 10% 2% 4% 3% 0% 0% 0% 0%
32: 10% 3% 4% 4% 0% 0% 0% 0%
33: 6% 6% 5% 5% 0% 0% 0% 0%
34: 5% 5% 4% 4% 0% 0% 0% 0%
35: 5% 8% 6% 3% 0% 0% 0% 0%
36: 5% 10% 6% 4% 0% 0% 0% 0%
37: 5% 9% 5% 3% 0% 0% 0% 0%
38: 3% 8% 5% 5% 0% 0% 0% 0%
39: 2% 5% 5% 5% 0% 0% 0% 0%
40: 1% 4% 4% 5% 0% 1% 0% 1%
41: 1% 3% 2% 5% 0% 1% 0% 1%
42: 0% 1% 1% 4% 0% 0% 0% 0%
43: 0% 2% 0% 4% 1% 1% 1% 1%
44: 0% 1% 0% 3% 1% 1% 1% 1%
45: 0% 1% 0% 1% 0% 1% 0% 1%
46: 0% 1% 0% 1% 1% 1% 1% 1%
47: 0% 1% 0% 0% 1% 1% 1% 1%
48: 0% 1% 0% 0% 1% 1% 1% 1%
50: 0% 0% 0% 1% 1% 1% 1% 1%
50: 0% 1% 1% 1% 1% 1%
51: 0% 0% 2% 1% 2% 1%
52: 0% 1% 2% 1% 2% 1%
53: 0% 0% 4% 2% 4% 2%
54: 0% 2% 2% 2% 2%
55: 0% 2% 2% 2% 2%
56: 0% 2% 3% 2% 3%
57: 0% 2% 4% 2% 4%
58: 4% 6% 4% 6%
59: 3% 3% 3% 3%
60: 5% 5% 5% 5%
61: 5% 7% 5% 7%
62: 3% 5% 3% 5%
63: 4% 3% 4% 3%
64: 5% 2% 5% 2%
65: 3% 2% 2% 2%
66: 5% 1% 5% 1%
67: 1% 0% 1% 0%
68: 1% 0% 1% 0%
69: 0% 1% 0% 1%
70: 0% 0% 0% 0%
71: 0% 0% 0% 0%
72: 0% 0% 0% 0%
73: 0% 1% 0% 1%
74: 0% 0% 0% 0%
75: 0% 0% 0% 0%
76: 0% 1% 0% 1%
77: 0% 0% 0% 0%
78: 0% 0% 0% 0%
79: 0% 0% 0% 0%
80: 0% 0% 0% 1%
81: 0% 0% 0% 0%
82: 0% 0% 0% 0%
83: 0% 0% 0% 0%
84: 0% 0% 0% 0%
85: 1% 1%
86: 0% 0%
87: 1% 1%
88: 1% 1%
89: 0% 0%
最佳答案
您的“真实”直方图是低频的。你的噪音是高频的。使用适当的带宽滤波器对数据进行低通滤波将消除大部分噪声。
关于algorithm - 在特殊图形中找到局部最小值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5992284/
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