algorithm - 排名/信誉算法

Question

我正在编写一个具有信誉组件的电子商务引擎。我希望用户能够对项目进行评论和评分，并能够对评论进行评分。

用于根据“最佳”评论对项目进行排序的最佳算法是什么？它必须根据给出最佳评论的人获得的质量评论数量进行排名。我不确定如何将其转化为算法。

例如，我需要能够比较许多人评价低的 5 星项目与少数人评价高的 3 星项目。

为了增加复杂性，一些用户可能写了很多其他人评价高/低的评论，而其他用户可能写了很少的评论，但其他用户的评价很高。在这种情况下，哪个用户更有信誉？

Answer 1

如果您知道用户的声誉，那么您可以为每个用户使用 UserScore，例如 the one that Stackexchange uses .

UserScore = Reputation >= 200 ? 0.233 * ln(Reputation-101) - 0.75 : 0 + 1.5

然后您可以通过将用户评分与星星作为权重相加来找到商品的值(value):

ItemScore = \sum_i UserScore_i * Weight[Star_i]

其中 i 是投票的索引，Weight 是包含星星权重的数组。例如，对于 5 星的投票系统，它可以是 [-2 -1 0 1 2]。需要注意的是，如果您希望只有 3 星的项目排在未评估的项目之前，您可以将 3 星的权重更改为 +eps。

您可以根据需要更改 200 和所有其他常量/权重。