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我在设计一款城市 build 游戏时遇到了问题。
想象一下 Sierra 的 Caesar III 游戏机制:您有许多城区,每个城区有一个市场。远处有几个粮仓用有向加权图相连。区别:人(这里是汽车)是造成交通拥堵的单位(这里是图表权重)。
注:在凯撒游戏系列中,人们收获粮食并储存在几个大粮仓中,而许多市场(小商店)从粮仓中取出粮食并运送给市民。
任务:告诉每个地区他们应该从哪里获取食物,同时花费最少的时间并最大程度地减少城市道路上的拥堵。
假设黄色区域相应需要7、7、4个苹果。蓝色粮仓相应地有 7 个和 11 个苹果。
假设边的权重与其长度成正比。然后,解决方案应该类似于边缘上指示的灰色数字。例如,第一个地区从第一个粮仓获得 4 个苹果,从第二个粮仓获得 3 个苹果,而最后一个地区仅从第二个粮仓获得 4 个苹果。
在这里,垂直道路首先被占用到最大,然后剩余的 worker 被送到对角路径。
我应该使用哪种实用且速度非常快的算法?我正在看一些描述拥塞游戏的论文(拥塞游戏:竞争中的优化等),但无法了解全局。
最佳答案
您想查看 Max-flow问题。在这种情况下,它似乎是一个二分图,这应该使事情更容易可视化。
关于在游戏中寻找食物分配最佳路线的算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2805496/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!