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这个问题可以很容易地在每个查询的 O(n + m) 中解决,但是,是否可以通过比 O(n²) 更好的预处理以更复杂的方式回答此类查询?
在树中,可以通过使用预序和顺序轻松完成。我在 DAG 中尝试过类似的东西,但没有任何意义。
我也试过把这个问题改成DAG中的LCA问题,但是在DAG中寻找LCA的速度不够快。
准确地说,约束是这样的:
n - 顶点数,最多 10^5
m - 边数,最多 10^5
q - 查询数,最多 10^5
最佳答案
有趣的问题。我的直觉说“不”。不过我还没想好。
但是(假设这个问题不是理论问题),出于实际目的,您可以使用 Bloom filter .
使用 Bloom 过滤器解决您的问题的一个可能解决方案是首先生成 K 个不同顺序的图,并为每个顺序存储从节点到其索引的映射。然后,为了测试从 N1 到 N2 的“可达性”,您检查 (foreach order) N1 的索引是否小于 N2 的索引(此检查为 O(1))。如果这适用于所有订单,则很有可能到达 ( assuming K is big enough )。 (根据您的实际用例,偶尔生成此类误报甚至可能没问题,或者您可以运行可靠的 O(N+M) 检查)。否则,肯定不是。
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