algorithm - 基本推荐引擎算法

Question

我想用 Objective-C 编写一个基本的推荐系统，并且我正在为这项工作寻找一个基本的算法。不幸的是，现成的系统不可用，因为似乎没有一个是针对 Objective-C 的。

我将拥有一个项目数据库，每个项目都有标签(想想带有“恐怖”、“ Action ”等标签的电影)。每个项目都有大约 5 个这样的标签。当用户首次使用该应用时，他们的个人资料将根据他们对一系列问题的输入进行准备，并将一些标签与他们的个人资料相关联。

随着用户继续使用系统并对各种项目进行评分(在讨厌/喜欢/喜欢的基础上)，我想根据该反馈调整推荐标签的权重。随着个人资料的增长，我还想了解他们评级的其他一些属性，例如“80 年代”，如果这涉及电影的话。或者也许是导演，坚持电影主题。

我选择避免使用普通(或至少流行的)推荐系统，该系统会寻找相似的用户来生成推荐。这将有一个大型项目数据库和最少的用户开始。

谁能为这样的算法推荐一个好的起点，我不想重新发明轮子，而且那里有很多？

Answer 1

能否请您引用 python-recsys:https://github.com/ocelma/python-recsys ，这个软件使用SVD算法，我认为它是一个基本算法但足够有效。所需的库是 numpy 和 scipy，它们是用 C 编写的，并由 Python 包装。我认为编译和移植到 objective-c 很容易