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基本上,像手电筒一样转换光线,并检查一个点——我只需要检查一个点,但能够检查多个点也没什么坏处——在它照亮的区域或不是。
此外,我假设大多数(所有?)算法都适用于 2D/3D,但是否可以使用适用于 N 维空间的算法?我只对它是否可用于具有合理复杂性的任意数量的维度感兴趣。
最佳答案
假设您有一个指向光锥方向的归一化向量 n
,Pl
处的光和 Pp
处的测试点code> 和半锥角 theta
,你可以这样做测试(独立于你空间的维度):
vector Vl = Pl + n
vector Vp = Pp - Pl
phi = acos(dot(Vl, Vp) / (||Vl|| * ||Vp||))
if phi <= theta
p in light cone
else
p not in light cone
这里 dot(a,b) 是两个向量 (a1*b1 + ... + an*bn) 和 ||a|| 的点积是个向量 a 的大小,sqrt(a1*a1 + ... + an*an)。
基本思想是计算出光束中心线与从光源到兴趣点的矢量之间的夹角。如果该角度大于聚光灯(半)角,则感兴趣的点在光束之外——否则它在光束内。
请注意,真实的灯光并不会真正如此急剧地截止,但这会让您入门。
关于投影光并检测给定点是否落在其中的算法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3327788/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!