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这几天我一直在努力解决这个问题。我有一个关于学校的问题,内容如下:
Let A be a min-heap. The operation HEAP-MODIFY(A, i, k) changes the key in the node i to a new value k, then rearranges the elements in a min-heap. Give an implementation of the HEAPMODIFY that runs in O(lgn) time for an n-element min-heap.
由于我们必须设计一个在 O(lg(n)) 时间内运行的算法,我知道我不能只遍历每个元素。我有以下解决方案,但我不确定它是否正确。
HEAP-MODIFY(A,i,k):
A[i] = K
if A[i] < A[i/2]
while A[i] < A[i/2] and i > 1
exchange A[i], A[i/2]
i=i/2
else if A[i] > A[2*i]
while A[i] > A[2*1] and i <k
exchange A[i], A[2*i]
i = 2*1
关于如何解决这个问题有什么建议吗?
最佳答案
您的思考方向是正确的,但您执行的操作并不能保证得到最小堆。查看以下堆:
..
11
/ \
19 63 (<-was 13)
.. / \
55 15
.. ..
假设您刚刚将 key 13 更新为 63 并且想要恢复最小堆属性。您的代码将交换 55 和 63,因为 55<63,但 55 将是 63 和 15(!) 的父级,因此会损害最小堆属性。
您需要的函数(恢复最小堆属性)称为“heapify”。这不是微不足道的,但也不是很复杂。在这篇关于 heapsort 的维基百科文章中查找其解释.只要您理解而不只是复制,阅读/学习解决方案就没有错。
如果您之后还有疑问,请提出。
关于algorithm - 在 O(lgn) 时间内修改堆,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5073252/
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