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对于整数数组,整数元素的超越者 是其右侧 大于它的元素。
例如{10,3,4,5,2}
,3
的超越者是4
和5
,10
没有任何超越者。
所以最大超越者数问题是
Given an array of integers
Out put the max number of surpassers
基本上,我们需要获取每个元素的超越者数量,最后输出它们的最大值。
例如,
{10,3,4,5,2}
的最大超越者数量为 2,因为 3
有 2 个超越者。
我想知道在使用二进制搜索 的地方是否存在O(nLogn)
解决方案。
我得到这个问题是因为书的第 2 章 Pearls of Functional Algorithm Design说:
In this pearl we solve a small programming exercise of Martin Rem (1988a). While Rem’s solution uses binary search, our solution is another application of divide and conquer.
虽然我得到了函数式解决方案,但我想不出数组的二分查找。
有什么想法吗?
最佳答案
我不知道这是否与 Rem 的解决方案相同,但您可以使用二叉搜索树轻松解决此问题。
初始化一个空的二叉搜索树,然后以相反的顺序遍历数组。
将每个元素插入二叉搜索树中,然后对树中元素值以上的所有元素进行计数。 (如果每个子树存储它包含的元素的数量,那么如果使用适当的平衡树,那么这些操作都可以在 O(logn) 中完成。)
后继者的最大数量由观察到的最大计数给出。
具有类似基本思想的可能更快的解决方案是使用二叉索引树(又名 Fenwick 树)来存储元素。可以访问此数据结构以检索高于给定值的元素数,因此可以像解决方案 1 中的二叉搜索树一样使用。
这将具有与解决方案 1 相同的 O(nlogn) 复杂性,但在实践中可能更快,因为它占用的内存更小。
关于algorithm - 最大数量的超越者的二进制搜索解决方案,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27823253/
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