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假设我们有一个包含 n 个元素的二叉堆，并且希望再插入 n 个元素(不一定是一个接一个)。这需要多少时间？
我认为这是 theta (n logn)，因为一次插入需要 logn。
最佳答案
给定:n 个元素和 n 个要插入的元素的堆。所以最后会有2*n个元素。因为可以通过两种方式创建堆 1. 连续插入和 2. 构建堆方法。 Amoung 这些构建堆方法需要 O(n) 时间来构建堆，这在 How can building a heap be O(n) time complexity? .所以所需的总时间是 O(2*n) 与 O(n) 相同
关于algorithm - 向已包含 n 个元素的二叉堆插入 n 个元素的渐近时间复杂度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8011638/
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谁能证实这个算法的复杂度是 O(n^2)？ a = 0 b = 0 c = n while (b <= c) { for (j = b; j<=c; j++) { a
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它是 f(n)=theta(h(n)) 因为 theta 是可传递的。但是谁能解释为什么 h(n)=theta(f(n))。 最佳答案 通过定义扩展 Big-O 符号通常会使事情变得简单。 关于alg
我是一名优秀的程序员,十分优秀！