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我正在寻找一种算法来计算给定长度( n
)和位集( k
)的位串的所有排列。例如,同时 n=4
和 k=2
该算法应输出:
1100
1010
1001
0011
0101
0110
最佳答案
走位算法
要通过在每一步中将一个设置位与一个未设置位正好交换来生成二进制序列的排列(即连续排列之间的汉明距离等于 2),您可以使用这种“行走位”算法;它的工作方式类似于创建(反向)字典顺序,但设置位交替左右移动,因此序列的某些部分被镜像。这可能用一个例子更好地解释:
递归实现
递归算法将接收一个由 n 位组成的序列,其中设置了 k 位,要么全部在左边,要么全部在右边。然后它会保留一个 1
最后,对序列的其余部分进行递归,移动设置位并保留 01
最后,用其余的位递归,移动设置位并保留 001
最后,等等......直到最后一次只有设置位的递归。如您所见,这会创建交替的从左到右和从右到左的递归。
当算法被一个只有一位设置的序列调用时,这是最深的递归级别,设置位从一端走到另一端。
代码示例 1
这是一个简单的递归 JavaScript 实现:
function walkingBits(n, k) {
var seq = [];
for (var i = 0; i < n; i++) seq[i] = 0;
walk (n, k, 1, 0);
function walk(n, k, dir, pos) {
for (var i = 1; i <= n - k + 1; i++, pos += dir) {
seq[pos] = 1;
if (k > 1) walk(n - i, k - 1, i%2 ? dir : -dir, pos + dir * (i%2 ? 1 : n - i))
else document.write(seq + "<BR>");
seq[pos] = 0;
}
}
}
walkingBits(7,3);
#include <iostream>
#include <string>
void walkingBits(int n, int k, int dir = 1, int pos = 0, bool top = true) {
static std::string seq;
if (top) seq.resize(n, '0');
for (int i = 1; i <= n - k + 1; i++, pos += dir) {
seq[pos] = '1';
if (k > 1) walkingBits(n - i, k - 1, i % 2 ? dir : -dir, pos + dir * (i % 2 ? 1 : n - i), false);
else std::cout << seq << '\n';
seq[pos] = '0';
}
if (top) seq.clear();
}
int main() {
walkingBits(7, 3);
}
#include <iostream>
#include <vector>
#include <functional>
void walkingBits(size_t n, size_t k) {
std::vector<bool> seq(n, false);
std::function<void(const size_t, const size_t, const int, size_t)> walk = [&](const size_t n, const size_t k, const int dir, size_t pos){
for (size_t i = 1; i <= n - k + 1; i++, pos += dir) {
seq[pos] = true;
if (k > 1) {
walk(n - i, k - 1, i % 2 ? dir : -dir, pos + dir * (i % 2 ? 1 : n - i));
}
else {
for (bool v : seq) {
std::cout << v;
}
std::cout << std::endl;;
}
seq[pos] = false;
}
};
walk(n, k, 1, 0);
}
int main() {
walkingBits(7, 3);
return 0;
}
function walkingBits(n, k) {
var seq = [];
for (var i = 0; i < n; i++) seq[i] = i < k ? 1 : 0;
document.write(seq + "<BR>");
walkRight(n, k, 0);
function walkRight(n, k, pos) {
if (k == 1) for (var p = pos + 1; p < pos + n; p++) swap(p - 1, p)
else for (var i = 1; i <= n - k; i++) {
[walkLeft, walkRight][i % 2](n - i, k - 1, pos + i);
swap(pos + i - 1, pos + i + (i % 2 ? 0 : k - 1));
}
}
function walkLeft(n, k, pos) {
if (k == 1) for (var p = pos + n - 1; p > pos; p--) swap(p - 1, p)
else for (var i = 1; i <= n - k; i++) {
[walkRight, walkLeft][i % 2](n - i, k - 1, pos);
swap(pos + n - i - (i % 2 ? 1 : k), pos + n - i);
}
}
function swap(a, b) {
var c = seq[a]; seq[a] = seq[b]; seq[b] = c;
document.write(seq + "<BR>");
}
}
walkingBits(7,3);
{o,d,n,p}
表示。它保存从最左边位置的偏移量、设置位移动的方向、位数(即序列这部分的长度)以及设置位在这部分中的当前位置。
function walkingBits(n, k) {
var b = 0, seq = [], bit = [{o: 0, d: 1, n: n, p: 0}];
for (var i = 0; i < n; i++) seq.push(0);
while (bit[0].p <= n - k) {
seq[bit[b].o + bit[b].p * bit[b].d] = 1;
while (++b < k) {
bit[b] = {
o: bit[b-1].o + bit[b-1].d * (bit[b-1].p %2 ? bit[b-1].n-1 : bit[b-1].p+1),
d: bit[b-1].d * (bit[b-1].p %2 ? -1 : 1),
n: bit[b-1].n - bit[b-1].p - 1,
p: 0
}
seq[bit[b].o + bit[b].p * bit[b].d] = 1;
}
document.write(seq + "<BR>");
b = k - 1;
do seq[bit[b].o + bit[b].p * bit[b].d] = 0;
while (++bit[b].p > bit[b].n + b - k && b--);
}
}
walkingBits(7, 3); // n >= k > 0
n,k = 7,3
的排列以逆字典序生成,然后一一转换:
function lexi2walk(lex) {
var seq = [], ofs = 0, pos = 0, dir = 1;
for (var i = 0; i < lex.length; ++i) {
if (seq[ofs + pos * dir] = lex[i]) {
if (pos % 2) ofs -= (dir *= -1) * (pos + lex.length - 1 - i)
else ofs += dir * (pos + 1);
pos = 0;
} else ++pos;
}
return seq;
}
function revLexi(seq) {
var max = true, pos = seq.length, set = 1;
while (pos-- && (max || !seq[pos])) if (seq[pos]) ++set; else max = false;
if (pos < 0) return false;
seq[pos] = 0;
while (++pos < seq.length) seq[pos] = set-- > 0 ? 1 : 0;
return true;
}
var s = [1,1,1,0,0,0,0];
document.write(s + " → " + lexi2walk(s) + "<br>");
while (revLexi(s)) document.write(s + " → " + lexi2walk(s) + "<br>");
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