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我正在做一个项目,我需要使用最少的右转次数而不是左转来解决迷宫问题。
只要右转最小化,行进的距离就无关紧要。我们被要求使用回溯算法和最佳(时间)算法来实现我们的程序。
对于回溯算法,我打算使用堆栈。我的算法是这样的:
我想知道是否有人可以为我指明最佳算法的方向。
我很难想出比回溯更好的方法。
最佳答案
我认为你可以通过首先找到所有可以通过 0 次右转到达的点来做到这一点。然后右转 1 次,依此类推。您可以使用队列来执行此操作。请注意,在第 n 个阶段,您已经获得了 n 次右转可以到达的所有点的最佳解决方案。更重要的是 - 任何尚未到达的点都可以通过 > n 点到达或根本无法到达。为了实现最佳时间复杂度,您必须使用这样一个事实,即您只需要从那些已到达的点中搜索新的可到达点,这些点在适当的方向上有一个未到达的邻居。由于每个点只有 4 个邻居,因此您只会从中搜索 4 次。您可以通过为每个方向 D 维护一个单独的列表来实现它,其中包含所有已到达的点以及该方向上未到达的邻居。这为您提供了与迷宫面积成正比的时间复杂度,而迷宫面积与输入数据的大小成正比。
下面我给出一个图形示例:
. . . . . . (0) . . . . . 0 1 1 1 1 (1) 0 1 1 1 1 1
. ####### . . 0 ########## . 0 ########## . 0 ########## 2
. # . # . . 0 # . # . . 0 # . # . . 0 # . # . (2)
. # . . . . 0 # . . . . 0 # . . . . 0 # . . . (2)
. #### . # . 0 #### . # . 0 #### . # . 0 #### . # 2
(.) . . . . . (0) . . . . . 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1
0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1
0 ########## 2 0 ########## 2
0 # . # 3 2 0 # 4 # 3 2
0 # (3) 3 3 2 0 # 3 3 3 2
0 #### . # 2 0 #### 4 # 2
0 1 1 (1) 1 1 0 1 1 1 1 1
( )
表示已到达点,但未到达适当的邻居
关于algorithm - 迷宫求解最优禁止左转算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5608397/
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