algorithm - 需要有关喜欢/不喜欢投票系统的帮助

Question

我想获得一些帮助来构建喜欢/不喜欢的排序算法以找到最佳条目。我想到了一种方法，但是这种方法有两个主要缺陷，我想知道是否有更好的方法。

我是这样想的:

条目将按 l/d 给出的比率排序，其中 l = 喜欢的数量 和 d = 不喜欢的数量，因此，那些比率较高的人有更多的点赞数，并且比那些比率较低的人理应获得更高的位置。

这种方法有两个问题:

1:如果不喜欢的次数为 0，则 l/d 将不可能。因此，即使一个条目有 1000 个喜欢和 0 个不喜欢，它仍然不会进入记分牌。

2:与评分高的条目相比，喜欢和不喜欢的条目数量较少的条目具有优势，因为需要较少的评分才能影响比率并给予条目良好的评价得分。

你怎么看？

编辑:这是解决第一个问题的可能替代方案:(l + 1)/(d + 1)。对此有任何反馈吗？

Answer 1

这可能是相关的:How Not To Sort By Average Rating .