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我有以下问题。
我有一组元素，我可以通过特定算法 A 对它们进行排序。排序很好，但非常昂贵。
还有一种算法B可以逼近A的结果，速度快很多，但是顺序不会完全一样。
将 A 的输出作为“黄金标准”，我需要对使用 B 对相同数据产生的误差进行有意义的估计。
任何人都可以建议我可以查看的任何资源来解决我的问题吗？提前致谢!
编辑:
根据要求:添加示例来说明情况:如果数据是字母表的前 10 个字母，
A 输出:a,b,c,d,e,f,g,h,i,j
B 输出:a,b,d,c,e,g,h,f,j,i
导致错误的可能措施是什么，这将允许我调整算法 B 的内部参数以获得更接近 A 的输出的结果？
最佳答案
我想你想要的是Spearman's rank correlation coefficient .使用索引 [rank] 向量进行两种排序(完美 A 和近似 B)，您可以计算范围从 -1 的秩相关 rho (完全不同)到 1(完全相同):
其中 d(i) 是 A 和 B 之间每个字符的排名差异
您可以将误差度量定义为距离 D := (1-rho)/2。
关于algorithm - 排序列表差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/859536/
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