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所以我遇到了一个现实世界的问题,它是这样的:我们有一个对列表,我们需要将它们分类到组中。我们希望最大限度地减少我们拥有的组总数,并限制组中的任何成员不能与组中的任何其他成员共享元素。
这是一个例子。我们的元组列表是 (A, B), (B, C), (C, A), (D, E), (F, G)。我们可以通过 [(A, B), (D, E), (F, G)], [(B, C)], [(C, A)] 来组成三组。
是否可以在多项式时间内最优地解决这个问题?贪婪的解决方案有多糟糕?这可能是作为一个不同的问题提出的,但我不太清楚如何将它减少到其他问题(想到图形着色)。
最佳答案
所述问题可以被认为是 edge-coloring problem :你有一个图,其中每个元组条目都是一个节点,边由元组给出。然后将元组聚类成组对应于查找不共享端点(匹配)的边组,然后可以在边着色中为这些边分配相同的颜色。换句话说,每个边着色都会给你一个聚类,每个聚类都会给你一个边着色。不幸的是,找到最佳边缘着色是 NP-hard,因此您的问题通常是 NP-hard。有针对此问题的近似算法可以产生常数因子近似值,但除非 P=NP 否则没有确切的算法。
如果您将此问题泛化为每个元组允许任意数量的元素,那么此问题会变得更加困难。这个问题的一般版本确实是NP-hard,并且很难通过图形着色的减少来近似。我将在特定情况下展示一个减少的例子,但它概括得很好。
给定这样一张图:
A -- B -- C
| | |
D -- E -- F
我们将创建一组元组,每个节点一个,其中元组中的每个条目都是与该节点相邻的一组边。例如,在上图中,我们将形成这些元组:
( AB, AD )
( AB, BC, BE )
( CB, CF )
( AD, DE )
( BE, DE, EF )
( CF, EF)
现在,假设其中两个元组不重叠。这意味着对应于这些元组的两个节点不能相邻,因为如果它们相邻,它们之间的边将是元组中的公共(public)元素,因此它们不能聚类。另一方面,如果两个节点不相邻,则它们的元组可以组合在同一个簇中,因为一个元组中的边不会出现在另一个元组中。
鉴于此设置,原始图的任何着色都提供了一种聚类元组的方法(将给定相同颜色的节点的所有元组放入同一组;它们都不相邻,因此它们不会冲突),并且对元组进行聚类的任何方式都会给出一种着色(将与聚类中每个元组对应的所有节点着色为相同的颜色)。因此,找到最小簇数对应于找到原始图的色数,这是NP-hard 并且不知道承认任何接近真实值的近似算法。
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