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假设我们有一些网格(参见来自 CorelDraw 的插图图片,它在“网格填充”工具中使用了相同的技术)。
(来源:sonic.net)
显然,这种网格由一组点表示,它们之间的线实际上是使用该组点确定的(可能以某种方式插值)。该仪器还有按钮以增加网格分辨率。
我的问题如下 - 这类事情是如何计算的?假设我有一些点集实际上代表一个网格(对于简单的情况,我们甚至假设,点“边界”是静态的,不能移动。我想增加网格分辨率,例如,4 倍(这样网格点的数量实际上变成了 4 * initial_points_count
).
如果我仅有的数据是初始点矩阵,我应该如何计算新点的位置?
最快(甚至近似)的方法适合我,但我不知道在哪里搜索或如何开发这种算法。
谢谢。
最佳答案
对现有答案的评论:
在我看来,Mau 和 martient 的回答描述了一个用 polygon mesh 逼近已知形式的问题的解决方案。 (而且您没有已知的表格)。
Dave 提到的算法可以平滑任何形式,但不一定以预期的方式。
如果您查看您的回答,您会发现新点来自点之间的线性插值,如果这对您来说足够好,则所有解决方案都具有可比性(Dave 的除外)。
网格密度的这种增加不会使生成的网格看起来“更好”——更类似于原始形式。如果这还不够好,那么您首先必须决定您尝试用网格表示的实际形式/形状是什么(如果您可以扩展您的示例,它可能会更明显一些;这个工具是否只创建圆形网格或者它可以采用任何形状并“网状填充”它?)。
此外,您应该注意到您没有使用多边形网格,而是使用曲线网格(可能是 bezier ),这是某些答案不能直接适用于您的问题的另一个原因。
编辑:在更仔细地了解 corel 是如何做到这一点并假设您实际上知道曲线而不仅仅是点(!)之后:
alt text http://img706.imageshack.us/img706/5693/path5818.png
以上(手绘)图片展示试图说明a) 添加以这种方式生成的新曲线(红色)。b) 添加线性插值折线(蓝色),这更倾向于多边形网格方法(因此您可以判断这是否适合您)
注意:根据您准备网格的算法,将网格线视为曲线可能会或可能不会有任何好处(红色和蓝色解决方案之间的差异可能可以忽略不计)某些算法,对其他算法很重要)。如果算法只需要点,那么您还应该了解如何用点来近似贝塞尔曲线(通读 this 可能会有所帮助;尽管您不需要像素精度)。
为了获得最高精度/最佳结果,您应该首先增加曲线的密度,然后用线来近似它们。
关于algorithm - 如何在分辨率增加时计算网格点的位置?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3193597/
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