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我的问题是:给定一个长度为 n 的列表 L 和一个满足 0 <= i < n! 的整数 i,如何编写一个函数 perm(L, n) 来生成 L 在 O 中的第 i 个排列(n) 时间?我所说的第 i 个排列只是某些实现定义的排序中的第 i 个排列,它必须具有以下属性:
对于任意 i 和任意 2 个列表 A 和 B,perm(A, i) 和 perm(B, i) 都必须将 A 和 B 的第 j 个元素映射到 A 的相同位置的元素和 B.
对于任何输入 (A, i), (A, j) perm(A, i)==perm(A, j) 当且仅当 i==j 时。
注意:这不是作业。事实上,我在 2 年前解决了这个问题,但我完全忘记了如何解决,这让我很痛苦。此外,这是我在解决方案中所做的失败尝试:
def perm(s, i):
n = len(s)
perm = [0]*n
itCount = 0
for elem in s:
perm[i%n + itCount] = elem
i = i / n
n -= 1
itCount+=1
return perm
另请注意:O(n) 要求非常重要。否则你可以只生成 n!所有排列的大小列表,只返回它的第 i 个元素。
最佳答案
def perm(sequence, index):
sequence = list(sequence)
result = []
for x in xrange(len(sequence)):
idx = index % len(sequence)
index /= len(sequence)
result.append( sequence[idx] )
# constant time non-order preserving removal
sequence[idx] = sequence[-1]
del sequence[-1]
return result
基于洗牌的算法,但我们每次取数字的最低有效部分来决定取哪个元素而不是随机数。或者,将其视为转换为任意基数的问题,只是基数名称会随着每个额外的数字而缩小。
关于algorithm - 如何生成排列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4120743/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!