algorithm - 计算两个值的平均值，最小化错误

Question

我正在做一些浮点计算，结果没有我想要的那么准确。

这是算法:

...center = (max_x + min_x) / 2distance = old_x - centernew_x = center + (distance * factor)return new_x

min_x、max_x 和 old_x 都是 float 。我相信当我取最大值和最小值的平均值时会引入最大的错误，然后将错误乘以因子(可以是 float )。

如何最大限度地减少 FP 计算引起的误差，使 new_x 尽可能精确？

Answer 1

如果 old_x 和 center 很接近，那么你就会失去精度。

它叫做 Loss of significance

您可以更改计算，以便减法最终发生:

center = (max_x + min_x) / 2
new_x = (center + (old_x * factor)) - (center * factor)