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我经常看到离散对数是一个难题。但是,我不太明白这是怎么回事。在我看来,常规的二进制搜索就可以很好地满足这个目的。例如,
binary_search(base, left, right, target) {
if (pow(base, left) == target)
return left;
if (pow(base, right) == target)
return right;
if (pow(base, (left + right) / 2) < target)
return binary_search(base, (left + right) / 2, right, target);
else
return binary_search(base, left, (left + right) / 2, target);
}
log(base, number) {
left = 1;
right = 2;
while(pow(base, p) < number) {
left = right;
right *= 2;
}
return binary_search(base, left, right, number);
}
如果仅递增 p
直到 pow(base, p)
的简单实现是 O(n),那么这个二分查找肯定是 O(log(n) ^2).
还是我不明白这个算法是怎么衡量的?
编辑:我通常不写二进制搜索,所以如果有一些微不足道的实现错误,请忽略它或编辑修复。
最佳答案
您的算法假定 a < b 意味着 pow(base, a) < pow(base, b)。
这对于自然数是正确的,但它不适用于有限循环群(当“pow”以某个数为模计算时)。
关于algorithm - 离散对数算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8547176/
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