algorithm - 构建或查找 "relevant terms"建议功能

Question

在输入几个词的情况下，我想要一个实用程序来返回一组不同的相关术语、短语或概念。需要注意的是，它需要有一个大的术语图才能开始，否则该功能将不会很有用。

例如，提交“棒球”将返回

["shortstop", "Babe Ruth", "foul ball", "steroids", ... ]

Google Sets是我能找到的此类功能的最佳示例，但我不能使用它，因为它们没有公共(public) API(而且我不会违背他们的服务条款)。此外，单个单词输入不会获得非常多样化的结果集。我正在寻找切线的解决方案。

我试验过的最接近的是使用 WikiPedia's API搜索类别和反向链接，但无法按“相关性” 或“流行度” 直接对这些结果进行排序。否则，建议列表会非常庞大​​且无处不在，这不会立即派上用场，而且很难缩减。

使用同义词库也可以起到最低限度的作用，但这会遗漏任何专有名词或切线相关的术语(如上面列出的任何结果)。

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我很乐意重用开放服务(如果存在的话)，但我还没有发现任何足够的东西。

我正在寻找一种方法来在内部使用适当填充的起始集，或者重新使用免费提供此功能的服务。

有解决方案吗？提前致谢!

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更新:感谢您提供令人难以置信的详尽和信息丰富的答案。我会在 6 到 12 个月内选择一个获胜的答案，届时我希望能理解你们的建议 =)

Answer 1

您可能对 WordNet 感兴趣.理解 API 需要一些语言知识，但基本上该系统是一个数据库，包含英语单词之间基于含义的链接，这或多或少就是您要搜索的内容。如果您需要，我相信我可以挖掘更多信息。