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Paxos 算法在使用 2F + 1 个处理器时最多可以容忍 F 次失败。据我了解，该算法仅适用于固定数量的处理器。是否可以在可以动态添加和删除节点的动态环境中使用该算法？
最佳答案
是的，有可能，甚至有一些论文在上面。根据我的内存，我读了一些关于如何做的描述在这里 http://research.microsoft.com/pubs/64634/web-dsn-submission.pdf希望这就是你要问的。寻找“动态 paxos”。
关于algorithm - 在动态环境中使用 Paxos，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7161493/
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我读了一篇名为“Paxos made simple”的论文，但仍然有些困惑: “paxos 算法的实例”指的是什么？每个实例是否表明有来自外部客户端的输入/命令？每个实例的paxos算法将并行执行？？
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考虑一个具有 3 个节点的分布式系统——n1、n2、n3。节点之间有一个共享数据 x。 Paxos 在节点上运行。一开始，x等于4。 客户端向n1发送更新请求，将x的值改为5，n1和n2通过运行Pax
考虑一个具有 3 个节点的分布式系统——n1、n2、n3。节点之间有一个共享数据 x。 Paxos 在节点上运行。一开始，x等于4。 客户端向n1发送更新请求，将x的值改为5，n1和n2通过运行Pax
我实现了共识算法(基于Paxos)。我添加了一些随机测试用例，看起来不错。但是想通过模型检查进行测试吗？找不到正确的文章。请分享如何在Paxos中进行模型检查 谢谢 最佳答案 您可以使用 Spin M
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谁能给我一个真实世界的例子，说明 Paxos 算法是如何在分布式数据库中使用的？我读过很多关于 Paxos 的论文来解释算法，但没有一篇真正用实际的例子来解释。 一个简单的例子可能是一个银行应用程序，
我试图理解 paxos 和两阶段提交之间的区别，作为在多台机器之间达成共识的手段。两阶段提交和三阶段提交非常容易理解。 3PC 似乎也解决了在 2PC 中会阻塞的故障问题。所以我不是很明白Paxos到
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我想确保 3 台服务器之间的一致性。 这是一个共识问题。 每个服务器都会监听用户并将收集到的数据保存在本地文件中。 我尝试使用 Rpc 将新数据发送到所有其他服务器但徒劳无功。 另外我想使用算法 pa
Paxos 算法(http://research.microsoft.com/en-us/um/people/lamport/pubs/paxos-simple.pdf)中有一点我不明白。这是关于如何
我最近对 Paxos 进行了大量研究，但我一直想知道一件事，我没有看到任何答案，这意味着我不得不问。 Paxos 包括一个递增的提案编号(可能还有一个单独的轮次编号，具体取决于您正在阅读的论文的作
我正在研究 Paxos，我对算法在这个人为设计的示例中的行为方式感到困惑。我希望下图能解释这个场景。 几点: 每个代理充当提议者/接受者/学习者 准备消息的格式为(instance, proposal
我正在学习Paxos算法(http://research.microsoft.com/en-us/um/people/lamport/pubs/paxos-simple.pdf)，有一点我不明白。 我
为什么 multi-paxos叫做multi-paxos？我看不出它是如何“多”的。 最佳答案 这是关于多 轮算法，以同意来自稳定领导者的顺序请求，消息最少。最初没有公认的领导者，您必须至少运行一轮基
我读过 Lamport 的 paper在 Paxos 上。我还听说，出于性能原因，它在实践中使用不多。分布式系统中常用的共识算法有哪些？ 最佳答案 不确定这是否有帮助(因为这不是来自实际生产信息)，但
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为什么 Paxos 需要两个阶段(prepare/promise + accept/accepted)而不是一个阶段？也就是说，仅使用 prepare/promise部分，如果提议者已收到大多数接受者
在 Datastax 的文档中，他们说 Paxos 协议(protocol)有四个阶段(意思是在轻量级事务中): Prepare/Promise Read/Results Propose/Accept
我是一名优秀的程序员,十分优秀！