algorithm - k-Nearest-Neighbor算法中如何同时使用二进制和连续特征？

Question

我的特征向量具有连续(或范围广泛)和二元分量。如果我简单地使用欧几里德距离，连续分量将产生更大的影响:

将对称与不对称表示为 0 和 1 以及从 0 到 100 的一些不太重要的比率，与将比率更改为 25 相比，从对称更改为不对称具有微小的距离影响。

我可以为对称性增加更多权重(例如，将其设为 0 或 100)，但有更好的方法吗？

Answer 1

您可以尝试使用归一化欧几里得距离，例如，在第一部分末尾描述的 here .

它只是按标准差对每个特征(连续或离散)进行缩放。这比另一位发帖人建议的按范围 (max-min) 缩放更稳健。