algorithm - 评分算法 : how to convert the number & % of "Likes" & "Dislikes" into a single score?

Question

我有一个网站，用户可以在其中“喜欢”和“不喜欢”项目。

所以对于每个项目，我都有诸如“喜欢”的总数和“喜欢”的总票数百分比等数据。

我只想计算一个分数以显示给用户。只使用 % 是行不通的，因为即使 item_A 可能有 90% 的“赞”而 item_B 可能有 80% 的“赞”，如果 item_B 有 10,000 票而 item_A 只有总票数 1,000。

同样，仅使用总“赞”是行不通的，因为虽然一个项目可能有大量“赞”，但如果“赞”的百分比很低，它就不应该排名很高。

根据上述数据创建单个分数的好算法是什么？

理想情况下，分数应该以某种方式“有意义”或“标准化”。例如，如果我在 IMDB 上看到一部电影的评分为 8/10，我会立即知道这是一部好电影。另一方面，如果我看到 1,370 分，我不一定知道这是好还是坏。

Answer 1

关于 Reddit 如何进行此类排名有几篇非常好的文章 here , 和 here .简而言之，根据分数的 90% 置信区间的低端对帖子进行排名。得票较少的条目具有较大的置信区间，因此往往比得票较多但平均值相同的条目排名较低。