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我参加了一个编程竞赛,我无法解决一个问题,问题是:
给定一个包含 n 个整数的数组 A,我需要计算给定范围内的反转次数。提供一个整数 m 来表示范围的数量,然后是 m 行,在每行中给出两个整数 li 和 ri。
我们必须只计算指定范围内的倒置,即从 li 到 ri(包含 0 的索引)。
如果 A[i]>A[j]
,两个元素 A[i] 和 A[j] 添加到反演中和 i<j
.
例如:A=[3 2 1 4]
反转是:
(2, 1), (3, 1), (3, 2) i.e. total number of inversions are 3.
输入:
3 2 1 4 //Array A
3 // m - no. of ranges
1 2 // range
2 3
0 3
输出:
1
0
3
约束:
n<=2*10^4
m<=2*10^4
A[i]<=10^9
我知道在整个数组上以 O(nlogn)(例如 BIT 或合并排序)计算倒置计数的方法,如果我在这里对每个范围应用相同的方法,复杂度将是 O(mnlogn),这肯定是 Not Acceptable 时间限制为 1 秒。
最佳答案
这是一个时间复杂度为 O((n + m) sqrt n log n) 的算法。这可能不够好,无法通过,但这里似乎有些不对劲——通常的编程竞赛技巧不起作用。 (O((n + m) sqrt n) 可能更小心地实现。)
将输入数组分成 sqrt n 个长度为 sqrt n 的子数组,称为 block 。使用增量算法计算反转,对于由数组的 block 和前缀组成的每一对,计算第一个元素来自前者而第二个元素来自后者的反转次数。 (O(n sqrt n log n)) 对前缀 block 对执行相同的操作。
对于每个输入范围,将其分解为一些 block ( block 元素)和少于 2 sqrt n 元素(未 block 元素)的并集。使用预先计算的结果和包含排除,找到至少一个元素被阻止的范围内的反转次数。 (O(sqrt n)) 计算涉及两个未分块元素的范围内的反转次数并将其添加到该数量。 (O(sqrt n log n))
关于algorithm - 计算范围内的反转,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21763392/
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