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这是我一个 friend 的面试题,我想不出怎么解。
问题:
给定一个包含 n 个红色或蓝色按钮的数组。存在 k 个容器。容器的值(value)由其中存在的红色按钮和蓝色按钮的乘积给出。问题是将按钮放入容器中,使容器中所有值的总和最小。此外,所有容器都必须包含按钮,并且必须按给定的顺序放置。例如,第一个按钮只能转到第一个容器,第二个按钮可以转到第一个或第二个但不能转到第三个(否则第二个容器将没有任何按钮)。k 将小于或等于 n。
我认为这必须有一个动态规划解决方案。
你如何解决这个问题?到目前为止,我只有微不足道的情况
编辑:
我举个例子。
n = 4 和 k = 2
输入:R B R R
第一个容器获得前两个(R 和 B)使其值为 1(1R X 1B)第二个容器获得剩余的(R 和 R)使其值为 0(2R x 0B)答案是 1 + 0 = 1
如果k=3,第一个容器只有第一个按钮 (R)第二个容器只有第二个(B)第三个将有最后两个按钮(R 和 R)每个容器的值为 0,因此总和和答案将为 0。
希望这能消除疑虑。
最佳答案
可能的 DP 解决方案:
让dp[i, j] = minimum number possible if we put the first i numbers into j containers
.
dp[i, j] = min{dp[p, j - 1] + numRed[p+1, i]*numBlues[p+1, i]}, p = 1 to i - 1
答案将在 dp[n, k]
中.
int blue = 0, red = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
{
if (buttons[i] == 1)
++red;
else
++blue;
dp[i][1] = red * blue;
}
for (int i = 2; i <= n; ++i)
for (int j = 2; j <= k; ++j)
{
dp[i][j] = inf;
for (int p = 1; p <= i; ++p)
dp[i][j] = min(dp[p][j - 1] + getProd(p + 1, i), dp[i][j]);
}
return dp[n][k];
复杂度将为 O(n^3*k)
, 但可以减少到 O(n^2*k)
通过制作getProd
运行 O(1)
在某些预计算的帮助下(提示:使用 dp[i][1]
)。如果在那之前没有人发现这实际上是错误的,我会在明天发布。
也有可能减少到 O(n*k)
,但这可能需要不同的方法......
关于algorithm - 按顺序划分数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4598046/
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