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我的一个同事问我一个问题:集合o(1)
( little o notation ) 为空?
我的问题是:是 o(1)
空集?如果没有,是否有一个程序有 o(1)
时间复杂度?
提醒,little-o 的定义 Cormen :
A function
f(n)
is said to be ino(g(n))
if for any positive constantc>0
, there exists a constantn0 > 0
such that0 <=f(n) < cg(n)
, for alln>= n0
.
直觉上,如果f(n)
在o(g(n))
如果它在 O(g(n))
, 但这个界限并不紧。
最佳答案
集合o(1)
不为空。
首先要记住 f(x)
在 o(g(x))
中当且仅当
lim_x->infinity { f(x) / g(x)} = 0
For non zero g(x)
但是,更重要的是,候选集 f(x)
是什么?
有些人定义了它real functions [1],即 f:R->RU{U}
(其中 U 对于函数的某些值是未定义的)。这意味着,我们可以使用任何实对实函数,包括函数 f(x)=1/x
。我们还可以看到 g(x)=1
是一个非零函数,并且确实:
lim_x->infinity { 1/x / 1} = 0
这意味着,o(1)
包含函数 f(x)=1/x
,我们可以得出结论,该集合非空。
Knuth 还将函数 g(n) = n^-1
称为有效函数,并在 his explanation of big O,Omega and Theta (1976) 中使用 O(n^-1)
其他人,Cormen就是其中之一,定义集合为f:N->N,其中N={0,1,...},而这也包括f(x)=0
,它再次满足 o(1).[2]
o(1)
中没有复杂度函数T(n)
的算法
虽然很少 o 符号是在实数上定义的,但我们的算法复杂度函数却不是。它们是在自然数 [3] 上定义的。你要么按照指示去做,要么不做。您不能执行指令的一半,或 e-1 指令。这意味着,复杂函数集是 f:N->N
。由于没有像“empty program”这样没有指令的东西(回想一下调用它本身的开销需要时间),它甚至将这个范围缩小到 f:N->N\{0}
.
换句话说,对于算法T(n)
的任何复杂度函数,对于所有n>0
,T(n)>0
。
我们现在可以回到我们的公式:
lim_x->infinity { T(x) / 1} >= lim_x->infinity { 1 / 1} = 1 > 0
这向我们表明 o(1)
中没有正自然函数,并且我们可以得出结论,没有算法具有 o(1)
中的复杂度函数。
脚注:
(1) 如果你不确定,回想一下泰勒级数,在某个点我们停止添加无限级数,只是提到它是O(x^n)
。我们在这个大 O 表示法中“隐藏”的函数并没有覆盖自然数。
(2)如果我们定义集合N+={1,2,...}为正自然数集,o(g(n))为正自然函数的子集, o(1) 是一个空集,其证明与表明没有算法具有这种复杂性的证明相同。
(3) 好吧,对于一般情况,图像可以是一个非自然数,但我们在这里假设最坏情况的复杂性,尽管对于一般情况来说这个说法仍然成立,因为没有空程序。
关于algorithm - o(1) 中是否有任何函数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30051782/
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