个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误，当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
26
4
我有一些 C++ 方法有 std::set<std::string>作为参数或返回值。我想将其映射到 Python frozenset (或常规 set )但似乎没有一种直接的方法可以做到这一点。有谁知道如何完成这项任务。
最佳答案
或者您可以使用 std::map<YourType, int>而不是 std::set<YourType> ，该值可以是例如 0。std::map 具有与 std::set 相同的插入/搜索时间复杂度，它还保持键的顺序，它只会使内存膨胀一点。然后你可以使用 map 索引套件，在 python 中你可以根据需要隐藏一些包装类中的差异。缺点是您必须稍微修改现有的 c++ 代码。
关于c++ - 使用 Boost Python 创建和访问 frozenset，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4946837/
26
4
0
我的 frozenset 输出看起来像这样: 下面的数据只是一个例子。总的来说，我希望数据采用这种格式: 对于 double : 项目项目置信度 对于三元组: 项目项目项目置信度 double : [
考虑以下脚本: # multipleSmallFrozensets is a list of 7 frozensets of differenet number of string objects m
我想将数据框转换为卡住集并将数据框列保留在卡住集中。 例子 x=pd.DataFrame(data=dict(sample=["A","B","C"],lane=[1,1,2])) >>> x
我的理解是，对需要包含可哈希对象的两个不同的 frozensets(不可变的 Python 集)进行哈希处理应该会导致两个不同的哈希值。为什么我会得到以下两个不同 frozenset 的输出？ In
请给我一些简单的例子，说明何时使用 frozenset 是帮助我更好地理解这个概念的最佳选择。 最佳答案 frozenset() 对象可以用作字典键和值 inside set() 和 frozense
当我尝试在任何上下文中导入 hashlib 时，它会抛出此错误: File "", line 1, in File "build/bdist.macosx-10.11-intel/egg/has
我刚刚在卡住集上尝试了增广赋值，结果让我吃惊: >>> x = frozenset(['foo', 'bar', 'baz']) >>> x frozenset({'foo', 'baz', 'bar
对于可迭代对象，子类化 frozenset 和 set 似乎并不相同。尝试运行以下 MWE: class MonFrozenSet(frozenset): def __new__(self,
我有一个脚本，它使用由两个变量组成的键对字典进行多次调用。我知道我的程序将以相反的顺序再次遇到这两个变量，这使得将 key 存储为元组变得可行。 (创建行和列具有相同标签的矩阵) 因此，我想知道使用元
比如我有一个卡住的集合 [frozenset({'a', 'c,'}), frozenset({'h,', 'a,'})] 我想把它转换成一个普通的列表 [['a', 'c,'],['a,', 'd,
我想从 frozenset 中获取一个元素(当然不修改它，因为 frozenset 是不可变的)。到目前为止我找到的最佳解决方案是: s = frozenset(['a']) iter(s).next
我一直在研究 Python 3.10 中的结构模式匹配，但不知道如何让它匹配一个集合。例如我试过: a = {1,2,3} match a: case set(1,2,3):
我一直在研究 Python 3.10 中的结构模式匹配，但不知道如何让它匹配一个集合。例如我试过: a = {1,2,3} match a: case set(1,2,3):
当我在 Spyder 中打开规则时，将 apriori 算法应用于市场购物篮优化数据集后，显示 frozenset 对象，而不是显示 frozenset({'light Cream', 'chicke
我试图在 frozenset 中找到一个子字符串，但是我有点无能为力。 我的数据结构是一个 pandas.dataframe(它来自 mlxtend 包中的 association_rules，如果你
在 CPython 中如何实现 frozenset 相等性？特别是，我想知道 fronzenset 中的各个元素如何相互比较以及它们的总时间复杂度。 我看了一下set and frozenset di
我目前有这段代码，它检查数组中的所有元素是否相同。如果是这种情况，则返回 true def all_equal(lst): """ >>> all_equal([1,1,1,1,1,1,1])
我正在尝试从一本使用 Python 的书中学习先验机器学习算法，作为学习的一部分，我目前遇到以下问题: 以下代码结构似乎工作正常: Ck = [[1], [2], [3], [4], [5]]
有人可以解释以下行为吗: class derivedset1(frozenset): def __new__(cls,*args): return frozenset.__ne
我想制作一对两个元素。我不关心元素的顺序，所以我使用frozenset。 我可以想到以下两种方法来迭代从frozenset返回的元素。就没有更高级的方法吗？提前致谢。 pair = frozenset
我是一名优秀的程序员,十分优秀！