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想象一下下面的树:
A
/ \
B C
/ \ \
D E F
我正在寻找一种方法来查询例如 F 是否是 A 的后代(注意:F 不需要是 A 的直接后代),在这个特定的情况会是真的。仅需要针对更大的潜在后代节点池测试有限数量的潜在父节点。
在测试一个节点是否是潜在父池中某个节点的后代时,需要针对所有潜在父节点进行测试。
这是一个想出的:
将多路树转换为 trie,即为上述树中的每个节点分配以下前缀:
A = 1
B = 11
C = 12
D = 111
E = 112
F = 121
然后,为每个可能的前缀大小保留一个位数组,并添加要测试的父节点,即如果将 C 添加到潜在的父节点池中,则执行:
1 2 3 <- Prefix length
*[1] [1] ...
[2] *[2] ...
[3] [3] ...
[4] [4] ...
... ...
当测试一个节点是否是潜在父节点的后代时,获取它的 trie 前缀,查找第一个“前缀数组”(见上文)中的第一个字符,如果存在,查找第二个前缀第二个“前缀数组”中的字符等等,即测试 F 导致:
F = 1 2 1
*[1] [1] ...
[2] *[2] ...
[3] [3] ...
[4] [4] ...
... ...
所以是的,F 是 C 的后代。
这个测试似乎是 O(n) 的最坏情况,其中 n = 最大前缀长度 = 最大树深度,因此它的最坏情况恰好等于只上树并比较节点的明显方式。然而,如果被测试的节点靠近树的底部并且潜在的父节点在顶部某处,这会表现得更好。结合这两种算法将减轻两种最坏的情况。但是,内存开销是一个问题。
还有其他方法吗?非常感谢任何指点!
最佳答案
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这Topcoder algorithm tuorial对问题进行了全面讨论,并在代码复杂性/效率的各个级别提供了一些解决方案。
关于algorithm - O(1)算法确定节点是否是多路树中另一个节点的后代?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6020369/
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