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例如:Array: 4,3,0,1,5 {假设所有数字都 >=0。数组中的每个元素也对应一个数字。即数组中的每个元素都在 0 到 9 之间。
在上面的数组中,最大的数是:5430 {使用数组中的数字 5、4、3 和 0}
我的方法:
为了被 3 整除,我们需要数字之和能被 3 整除。所以,
因此,主要步骤是第 3 步,即 如何找到子集,使其包含最大可能数量的元素,使得它们的总和为 MAX 并且可以被 3 整除。
我在想,也许第 3 步可以通过贪婪选择来完成,即获取所有元素并继续删除集合中的最小元素,直到总和可以被 3 整除。
但我不相信这种贪婪的选择会奏效。
请问我的做法是否正确。如果是,那么请建议如何执行第 3 步?
此外,请提出任何其他可能/高效的算法。
最佳答案
观察:如果你能得到一个能被 3 整除的数字,你最多需要删除 2 个数字,以保持最优解。
一个简单的 O(n^2)
解决方案是检查所有可能性以删除 1 个数字,如果没有一个有效,则检查所有对(有 O(n^2 )
的那些).
编辑:O(n)
解决方案:创建 3 个桶 - bucket1
、bucket2
、bucket0
。每个都表示数字的模数 3 值。在下一个算法中忽略bucket0
。
令数组之和为sum
。
If sum % 3 ==0: we are done.
else if sum % 3 == 1:
if there is a number in bucket1 - chose the minimal
else: take 2 minimals from bucket 2
else if sum % 3 == 2
if there is a number in bucket2 - chose the minimal
else: take 2 minimals from bucket1
注意:您实际上并不需要桶,以实现 O(1)
空间 - 您只需要 bucket1
和 bucket2 中的 2 个最小值
,因为它是我们实际使用的这些桶中的唯一数字。
示例:
arr = { 3, 4, 0, 1, 5 }
bucket0 = {3,0} ; bucket1 = {4,1} bucket2 = { 5 }
sum = 13 ; sum %3 = 1
bucket1 is not empty - chose minimal from it (1), and remove it from the array.
result array = { 3, 4, 0, 5 }
proceed to STEP 4 "as planned"
关于algorithm - 给定一个整数数组,使用数组的数字找到最大的数字,使其可以被 3 整除,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12493591/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!