- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
我不得不更改和扩展我的算法以进行一些信号分析(使用 polyfilterbank 技术)并且不能使用我的旧 OpenMP 代码,但是在新代码中结果并不像预期的那样(结果在开始位置与串行运行相比,该数组在某种程度上是不正确的 [串行代码显示预期结果])。
所以在第一个循环 tFFTin 中,我有一些 FFT 数据,我将其与窗口函数相乘。
目标是一个线程为每个多相因子运行内部循环。为了避免锁定,我使用了 reduction pragma(没有复杂的 reduction 是标准定义的,所以我使用我的那个,其中每个线程的 omp_priv 变量都用 omp_orig [所以用 tFFTin] 初始化)。我使用有序 pragma 的原因是结果应该以有序的方式添加到输出 vector 。
typedef std::complex<float> TComplexType;
typedef std::vector<TComplexType> TFFTContainer;
#pragma omp declare reduction(complexMul:TFFTContainer:\
transform(omp_in.begin(), omp_in.end(),\
omp_out.begin(), omp_out.begin(),\
std::multiplies<TComplexType>()))\
initializer (omp_priv(omp_orig))
void ConcreteResynthesis::ApplyPolyphase(TFFTContainer& tFFTin, TFFTContainer& tFFTout, TWindowContainer& tWindow, *someparams*) {;
#pragma omp parallel for shared(tWindow) firstprivate(sFFTParams) reduction(complexMul: tFFTin) ordered if(iFFTRawDataLen>cMinParallelSize)
for (int p = 0; p < uPolyphase; ++p) {
int iPolyphaseOffset = p * uFFTLength;
for (int i = 0; i < uFFTLength; ++i) {
tFFTin[i] *= tWindow[iPolyphaseOffset + i]; ///< get FFT input data from raw data
}
#pragma omp ordered
{
//using the overlap and add method
for (int i = 0; i < sFFTParams.uFFTLength; ++i) {
pDataPool->GetFullSignalData(workSignal)[mSignalPos + iPolyphaseOffset + i] += tFFTin[i];
}
}
}
mSignalPos = mSignalPos + mStep;
}
是否存在竞争条件或其他原因,导致在开始时输出错误?还是我有什么逻辑错误?
另一个问题是,我不太喜欢我使用有序 pragma 的解决方案,有没有更好的方法(我也尝试为此使用缩减模型,但编译器不允许我使用指针类型)?
最佳答案
我认为你的问题是你已经为 tFFTin 实现了一个非常酷的自定义缩减。但是这种减少是在平行区域的末尾应用的。这是在您使用 tFFTin 中的数据之后。另一件事是 H. Iliev 提到的,外循环的第二次迭代依赖于在前一次迭代中计算的数据 - 一种经典的依赖性。
我认为您应该尝试并行化内部循环。
关于c++ - OpenMP 并行代码与串行代码的输出不同,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30889385/
有没有办法同时运行 2 个不同的代码块。我一直在研究 R 中的并行包,它们似乎都基于在循环中运行相同的函数。我正在寻找一种同时运行不同函数的方法(循环的 1 次迭代)。例如,我想在某个数据对象上创建一
无论如何增加 Parallel.For 启动后的循环次数?示例如下: var start = 0; var end = 5; Parallel.For(start, end, i => { C
我是 Golang 的新手,正在尝试了解并发和并行。我阅读了下面提到的关于并发和并行的文章。我执行了相同的程序。但没有得到相同的(混合字母和字符)输出。首先获取所有字母,然后获取字符。似乎并发不工作,
我正在寻找同时迭代 R 中两个或多个字符向量/列表的方法,例如。有没有办法做这样的事情: foo <- c('a','c','d') bar <- c('aa','cc','dd') for(i in
我对 Raku 很陌生,我对函数式方法有疑问,尤其是 reduce。 我最初有这样的方法: sub standardab{ my $mittel = mittel(@_); my $foo =
我最近花了很多时间来学习实时音频处理的细节,我发现的大多数库/工具都是c / c++代码或脚本/图形语言的形式,并在其中编译了c / c++代码。引擎盖。 使用基于回调的API,与GUI或App中的其
我正在使用 JMeter 进行图像负载测试。我有一个图像名称数组并遍历该数组,我通过 HTTP 请求获取所有图像。 -> loop_over_image - for loop controller
我整个晚上都在困惑这个问题...... makeflags = ['--prefix=/usr','--libdir=/usr/lib'] rootdir='/tmp/project' ps = se
我正在尝试提高计算图像平均值的方法的性能。 为此,我使用了两个 For 语句来迭代所有图像,因此我尝试使用一个 Parallel For 来改进它,但结果并不相同。 我做错了吗?或者是什么导致了差异?
假设您有一个并行 for 循环实现,例如ConcRT parallel_for,将所有工作放在一个 for 循环体内总是最好的吗? 举个例子: for(size_t i = 0; i < size()
我想并行运行一部分代码。目前我正在使用 Parallel.For 如何让10、20或40个线程同时运行 我当前的代码是: Parallel.For(1, total, (ii) =>
我使用 PAY API 进行了 PayPal 自适应并行支付,其中无论用户(买家)购买什么,都假设用户购买了总计 100 美元的商品。在我的自适应并行支付中,有 2 个接收方:Receiver1 和
我正在考虑让玩家加入游戏的高效算法。由于会有大量玩家,因此算法应该是异步的(即可扩展到集群中任意数量的机器)。有细节:想象有一个无向图(每个节点都是一个玩家)。玩家之间的每条边意味着玩家可以参加同一场
我有一个全局变量 volatile i = 0; 和两个线程。每个都执行以下操作: i++; System.out.print(i); 我收到以下组合。 12、21 和 22。 我理解为什么我没有得到
我有以下称为 pgain 的方法,它调用我试图并行化的方法 dist: /***************************************************************
我有一个 ruby 脚本读取一个巨大的表(约 2000 万行),进行一些处理并将其提供给 Solr 用于索引目的。这一直是我们流程中的一大瓶颈。我打算在这里加快速度,我想实现某种并行性。我对 Ru
我正在研究 Golang 并遇到一个问题,我已经研究了几天,我似乎无法理解 go routines 的概念以及它们的使用方式。 基本上我是在尝试生成数百万条随机记录。我有生成随机数据的函数,并将创建一
我希望 for 循环使用 go 例程并行。我尝试使用 channel ,但没有用。我的主要问题是,我想在继续之前等待所有迭代完成。这就是为什么在它不起作用之前简单地编写 go 的原因。我尝试使用 ch
我正在使用 import Control.Concurrent.ParallelIO.Global main = parallel_ (map processI [1..(sdNumber runPa
我正在尝试通过 makePSOCKcluster 连接到另一台计算机: library(parallel) cl ... doTryCatch -> recvData -> makeSOCKm
我是一名优秀的程序员,十分优秀!