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fuzzy-search - 基于 Levenshtein 距离的方法与 Soundex

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 02:22:04 25 4
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根据 this在相关主题中发表评论,我想知道为什么基于 Levenshtein 距离的方法比 Soundex 更好。

最佳答案

Soundex 相当原始 - 它最初是为手工计算而开发的。它会产生一个可以比较的 key 。

Soundex 与西方名字配合得很好,因为它最初是为美国人口普查数据开发的。用于语音比较。

Levenshtein 距离查看两个值并根据它们的相似性生成一个值。它正在寻找丢失或替换的字母。

基本上,Soundex 更适合发现“Schmidt”和“Smith”可能是同一个姓氏。

Levenshtein 距离更适合发现用户输入错误的“Levnshtein”;-)

关于fuzzy-search - 基于 Levenshtein 距离的方法与 Soundex,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42013/

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